Quali sono i tipi di ipotesi?
Un'ipotesi è una risposta probabile, obiettiva e specifica a una domanda scientifica, che deve essere verificata.
Esistono diversi tipi di ipotesi: l'ipotesi di ricerca o di lavoro, l'ipotesi alternativa, l'ipotesi nulla o l'ipotesi statistica.
Tuttavia, è possibile che un'indagine contenga più di un'ipotesi. Ciò significa che i diversi tipi di ipotesi sono anche correlati tra loro. Ad esempio, un'ipotesi di ricerca può fungere da ipotesi principale in un'opera, ma a loro volta le ipotesi nulle, alternative e statistiche aiutano a chiarire l'ipotesi centrale.
Per capirlo meglio, diamo un'occhiata a ciascun tipo di ipotesi separatamente e alle rispettive varianti (con esempi).
Ricerca o ipotesi di lavoro
L'ipotesi di ricerca si propone di rispondere a quale sia la relazione che si instaura tra le varie variabili. È anche conosciuta come ipotesi di lavoro. È il punto di partenza di ogni ricerca scientifica.
Secondo il suo approccio, è diviso in ipotesi descrittive, ipotesi causali, ipotesi correlazionali o ipotesi di differenza di gruppo.
Ipotesi descrittive
Si limitano a descrivere la relazione tra le variabili oggetto di studio, ma non ne spiegano le cause. Anticipano il tipo, il valore e le qualità della variabile prevista.
Per esempio, «La criminalità nella città di Caracas è aumentata del 50% rispetto all'anno 2019».
Ipotesi causali
Le ipotesi causali o ipotesi di causalità sono quelle che si propongono di spiegare la relazione causa-effetto tra due o più variabili. Possono essere esplicative o predittive.
- Ipotesi esplicative. Offrono una possibile spiegazione della causa che mette in relazione le variabili. Per esempio, "L'eccessivo consumo di alcol provoca danni neuronali".
- Ipotesi predittive. Prevedono come si comporterà una variabile in risposta a un'altra. Per esempio, "Il riscaldamento globale causerà inondazioni nei prossimi anni".
Sia le ipotesi esplicative che quelle predittive possono essere formulate in modo induttivo o deduttivo. Vediamo.
- ipotesi deduttive: Da una teoria, il ricercatore formula un'ipotesi per spiegare un caso specifico. Cioè, le ipotesi deduttive sono formulate dal generale al particolare. Per esempio, Tutti gli esseri viventi hanno il DNA. I batteri sono esseri viventi. Quindi i batteri hanno il DNA.'
- ipotesi induttive: Dall'osservazione di un caso o fenomeno specifico, il ricercatore formula una generalizzazione o principio generale. Cioè, le ipotesi induttive sono formulate dal particolare al generale.
Per esempio, Newton osservò che, sebbene la Luna e la mela siano due corpi sferici, solo la mela cade a terra. Catturare questa differenza specifica gli ha permesso di indurre l'esistenza di una legge che spiegherebbe tale comportamento. Quindi, ha ipotizzato che ci sia una forza di attrazione (gravità) tra i corpi.
Ipotesi correlazionali
Le ipotesi di variazione correlazionale o congiunta sono quelle che stabiliscono il grado di mutua relazione tra le variabili, cioè come e in che misura l'una influenza l'altra (e viceversa). In questo tipo di ipotesi, l'ordine delle variabili è indifferente.
Ad esempio, la teoria della gravità di Newton è un'ipotesi correlazionale, poiché la sua affermazione impone: "Maggiore è la massa, maggiore è la forza di attrazione". Correlazionalmente, ne consegue che: "Maggiore è la forza di attrazione, maggiore è la massa".
Le ipotesi di correlazione possono essere negative, positive o miste.
Per esempio,
- Positivo: "Più grande è l'impunità, maggiore è il crimine".
- Negativo: "Più basso è l'apporto di grassi, minore è il rischio di malattia coronarica".
- Misto: "Più alta è l'altitudine, più bassa è la temperatura."
Ipotesi della differenza di gruppo
Le ipotesi di differenza di gruppo sono quelle che anticipano la differenza nel comportamento dei vari gruppi. Si basa sul confronto statistico. Le ipotesi di differenza di gruppo sono espresse in due varianti:
- Quelle che stabiliscono una differenza tra due gruppi, senza determinare su quale gruppo ricade. Per esempio, "C'è una differenza nei tassi di mortalità da covid19 tra donne e uomini".
- Quelle che determinano su quale dei gruppi ricade la differenza. Per esempio, «Il tasso di mortalità da covid19 è più alto nei maschi rispetto alle femmine».
Ipotesi nulla
L'ipotesi nulla è quella che nega la relazione tra due o più variabili in base a un parametro campione. La tua affermazione è negativa, il che significa che include un "no". È rappresentato dal simbolo H0. L'ipotesi nulla non è accettata, ma è respinta o non respinta.
La formulazione dell'ipotesi nulla è normalmente accompagnata dalla formulazione di un'ipotesi alternativa che tenti di dimostrarne la falsità.
Per esempio, "L'indice di massa muscolare non è associato al sesso delle persone".
Ipotesi alternativa
Ogni ipotesi nulla genera un'ipotesi alternativa, cioè una risposta alternativa all'ipotesi nulla che cerca di dimostrarne la falsità. È rappresentato dal simbolo H1. Questo tipo di ipotesi è accettata o non accettata.
Per esempio,
- H0: «L'indice di massa muscolare non è associato al sesso delle persone»
- H1: "L'indice di massa muscolare differisce tra uomini e donne".
Ipotesi statistica
Le ipotesi statistiche sono quelle che traducono le ipotesi in simboli statistici. Cercare di affermare o definire i parametri di una o più popolazioni. Pertanto, vengono formulati ogni volta che si prevede di raccogliere dati in numeri, percentuali o medie.
Si suddividono in:
- ipotesi di stima, che trattano ipotesi descrittive di una singola variabile. Questo viene analizzato nel contesto. Il ricercatore formula una stima statistica del risultato.
- ipotesi statistiche di correlazione, che si occupano delle ipotesi di correlazione, che sono quelle che studiano la relazione tra due o più variabili.
- ipotesi statistiche di differenze medie, che trattano la differenza dei gruppi. Confronta le stime numeriche tra due o più gruppi in analisi.
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